Reportar modelo real en no-streaming + prewarm de mcp-server-fetch

- engine.py: process_message ahora incluye model/modelUsage en el dict de
  retorno (no solo en el evento SSE), para que el camino no-streaming
  (cronjobs -> _report_usage) reporte el modelo real a consumo_acaicode en
  vez de "unknown".
- Dockerfile: precalentar `uvx mcp-server-fetch` en build (como appuser) para
  que la cache de uv quede en la imagen y el MCP fetch no se quede sin arrancar
  por timeout en frio tras un rebuild.
- mcp.json: startup_timeout de fetch 15 -> 30s como margen.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

src/orchestrator/engine.py

@@ -267,6 +267,21 @@ class OrchestratorEngine:
             "status": "completed",
             "usage": usage,
             "total_cost_usd": round(cost_usd, 6),
+            # Modelo + tarifas realmente usadas. Se incluyen tambien aqui (ademas
+            # del evento SSE EXECUTION_COMPLETED) para que el camino NO streaming
+            # (cronjobs -> _report_usage) reporte el modelo correcto a
+            # consumo_acaicode en vez de "unknown".
+            "model": model_used,
+            "modelUsage": {
+                model_used: {
+                    "inputTokens": total_input,
+                    "outputTokens": total_output,
+                    "costUSD": round(cost_usd, 6),
+                    "inputCost1M": cost_info["input_cost_1m"],
+                    "outputCost1M": cost_info["output_cost_1m"],
+                    "reasoningEffort": self.agent_profile.reasoning_effort or "",
+                }
+            },
         }
 
     def _error_result(self, session: SessionState, error: str) -> dict[str, Any]: