Token tracking y cálculo de costes por mensaje

- Config: COST_PER_1M_INPUT y COST_PER_1M_OUTPUT configurables via .env
- OpenAI adapter: stream_options include_usage para capturar tokens reales
- base.py: acumula input/output tokens de cada iteración del agente
- planner.py: devuelve usage junto con el plan
- engine.py: suma tokens de planner + steps + review, calcula coste USD
- Response incluye usage{input_tokens, output_tokens} y total_cost_usd

Formato compatible con el bridge de Claude Code CLI para integración
con el frontend y reporting a Acai webservice.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

src/config.py

@@ -48,6 +48,10 @@ class Settings(BaseSettings):
     mcp_timeout_seconds: float = 30.0
     mcp_startup_timeout_seconds: float = 10.0
 
+    # --- Pricing (per 1M tokens) ---
+    cost_per_1m_input: float = 2.50
+    cost_per_1m_output: float = 15.00
+
     # --- Orchestrator ---
     max_execution_steps: int = 25
     subagent_max_steps: int = 10