El agenticSystem ahora es conversacional — recuerda lo dicho en
mensajes anteriores de la misma sesión.
- engine.py: direct_response guarda en task_history con formato
"User: X → Agent: Y"
- context/engine.py: _build_messages() reconstruye el task_history
como pares user/assistant reales en el array de messages, antes
del mensaje actual. El modelo ve una conversación completa.
- base.py: planner/reviewer no emiten AGENT_DELTA al frontend
(su output es interno, no para el usuario)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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