fix(mcp): el read loop ya no muere con respuestas grandes (screenshots)

Sintoma: "el agente se para cuando hace acciones". MCPClient._read_loop lee las
respuestas JSON-RPC con stdout.readline(), cuyo StreamReader tenia buffer de 1MB.
Una respuesta llega en UNA linea; playwright__browser_take_screenshot({fullPage:
true}) devuelve la imagen en base64 en esa linea y supera el limite →
asyncio.LimitOverrunError → el except Exception mataba el read loop y dejaba la
sesion MCP inservible (los turnos siguientes ejecutaban 0 tools).

Fix en dos capas:
- MCP_STREAM_LIMIT=64MB en create_subprocess_exec(limit=...) — cubre cualquier
  screenshot real.
- Read loop tolerante: captura (ValueError, LimitOverrunError), descarta solo esa
  respuesta re-sincronizando el stream hasta el \n (_drain_until_newline) y sigue
  vivo, en vez de matar toda la sesion MCP.

Validado: navegar + screenshot fullPage + glob ejecuta las 4 tools sin "read loop
error" y sin colapsar el contexto.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

src/mcp/client.py

@@ -18,6 +18,15 @@ from ..models.tools import ToolDefinition
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
+# Buffer maximo (bytes) del StreamReader para leer las respuestas JSON-RPC del
+# MCP por stdout. Una respuesta llega en UNA sola linea; tools como el
+# screenshot fullPage de Playwright devuelven la imagen en base64 en esa linea
+# y superan de largo el 64KB por defecto de asyncio (y el 1MB que teniamos),
+# lanzando LimitOverrunError que mataba el read loop y dejaba la sesion MCP
+# inservible (el agente "se paraba" al hacer acciones). 64MB cubre cualquier
+# screenshot real; por encima, el read loop descarta esa respuesta y sigue vivo.
+MCP_STREAM_LIMIT = 64 * 1024 * 1024
+
 
 class MCPClientError(Exception):
     pass
@@ -74,7 +83,7 @@ class MCPClient:
             stdout=asyncio.subprocess.PIPE,
             stderr=asyncio.subprocess.PIPE,
             env=self._env,
-            limit=1024 * 1024,  # 1MB buffer for large MCP responses
+            limit=MCP_STREAM_LIMIT,  # buffer grande para respuestas MCP (screenshots base64)
         )
         self._running = True
         self._reader_task = asyncio.create_task(self._read_loop())
@@ -225,14 +234,30 @@ class MCPClient:
         if not self._process or not self._process.stdout:
             return
 
+        stdout = self._process.stdout
         try:
             while self._running:
-                line = await self._process.stdout.readline()
+                try:
+                    line = await stdout.readline()
+                except (ValueError, asyncio.LimitOverrunError):
+                    # Una respuesta JSON-RPC supero el buffer (p.ej. screenshot
+                    # fullPage de Playwright en base64 por encima de 64MB). Antes
+                    # esto mataba el read loop y dejaba TODA la sesion MCP muerta
+                    # (el agente se "paraba" en la siguiente accion). Ahora
+                    # descartamos solo esa respuesta, re-sincronizamos el stream
+                    # y seguimos vivos para las demas tools.
+                    logger.warning(
+                        "MCP [%s]: respuesta supera el buffer (%d MB), se descarta y se continua",
+                        self.name, MCP_STREAM_LIMIT // (1024 * 1024),
+                    )
+                    await self._drain_until_newline(stdout)
+                    continue
+
                 if not line:
                     logger.warning("MCP server stdout closed")
                     break
 
-                line_str = line.decode().strip()
+                line_str = line.decode(errors="replace").strip()
                 if not line_str:
                     continue
 
@@ -251,6 +276,21 @@ class MCPClient:
         finally:
             self._running = False
 
+    async def _drain_until_newline(self, stdout: asyncio.StreamReader) -> None:
+        """Consume bytes del stream hasta el proximo salto de linea para
+        re-sincronizar tras un LimitOverrunError (la respuesta sobredimensionada
+        se descarta). `read()` no usa separador, asi que no vuelve a disparar el
+        overrun y va vaciando el buffer hasta liberar la linea gigante."""
+        while self._running:
+            try:
+                chunk = await stdout.read(65536)
+            except Exception:
+                return
+            if not chunk:
+                return
+            if b"\n" in chunk:
+                return
+
     def _handle_message(self, message: dict[str, Any]) -> None:
         """Route an incoming JSON-RPC message."""
         msg_id = message.get("id")