Para una imagen local/pegada desde vscode: guardarla en una carpeta
sincronizada NO truncada (cms/uploads/chat/ o cms/uploads/generated/),
dejar que el sync la suba a test y pasar su RUTA RELATIVA como imageUrl.
El server lee los bytes de disco vía resolve_image_source — cero base64
por el contexto del modelo, cero URLs localhost inalcanzables.
- Validación relajada: además de http(s) y ruta absoluta, se acepta ruta
relativa del proyecto (sin esquema, sin "..", <=512 chars, charset de
ruta) → sigue rechazando data-URI/base64 crudo.
- Descripciones de upload_record_image / replace_record_image actualizadas
con el flujo correcto.
- resolve_image_source y el aislamiento de entorno: sin cambios (la ruta
relativa la resuelve por modo+stub, igual para chat y vscode).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Imágenes:
- analyze_image y upload resuelven los bytes por el endpoint Python
/api/image-bytes (pythonGetBinary). analyze_image enruta los dominios
forge (env ACAI_FORGE_DOMAIN) al endpoint en vez de fetch directo (que
daba ECONNREFUSED 127.0.0.1 dentro del container).
Aislamiento de entorno (vscode = solo test):
- resolveCurrentModeOverride(): sesión MCP HTTP (mcpSessionId presente) →
"local"; stdio (chat/cron) → ACAI_MODE_OVERRIDE de entorno. Lo usan los
builders de headers (pythonServerClient, files/helpers) → toda tool del
MCP HTTP manda X-Acai-Mode: local.
- httpServer.resolveProjectCredentials fuerza forceMode:"local" al resolver
project-info → la sesión obtiene web_url/api_web_url forge-local y opera
siempre contra test, nunca producción.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Resolución dinámica del modelo por sesión (model_resolver): override de
usuario (metadata) → default global (Redis db 0 acai:config:ai:*) → fallback.
Mapea a string litellm; LiteLLMAdapter respeta el modelo por request y
enruta openrouter/* con OPENROUTER_API_KEY del entorno.
- Razonamiento: reasoning_effort por sesión en ModelConfig/AgentProfile,
aplicado al agente y al planner.
- Coste: cost.py calcula por modelo (catálogo OpenRouter/DeepSeek en Redis →
litellm → fijo) y emite tarifas + modelo usado en EXECUTION_COMPLETED.
- Visión nativa: imágenes como bloques image_url en el turno del usuario
(TaskState.image_attachments → Context Engine → adapter), con persistencia
en recent_messages y conteo de tokens de imagen (~1500).
- El turno no se pierde al cancelar: se persiste el mensaje del usuario + marca
de interrupción para que un "vuelve a intentarlo" tenga contexto.
- Fix analyze_image: preservar el subdirectorio de usuario del chat-upload
(basename descartaba "<user>/" → not found).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- saveFileBuilder (fileBuilder.js) hacía POST directo a viewer_functions.php
sin header Host -> en Forge (api_web_url interno http://web:80) Apache
servía el vhost por defecto -> 404. Ahora delega en
AcaiHttpClient.postViewerAction, que resuelve api_web_url + Host:
forge_host (igual que el resto de tools). Pasa credentials completo.
- upload_record_image: rechaza data-URI/base64 con error claro (antes
derivaba el nombre del base64 -> "File name too long" en mcp_respond.php).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- mcp-server _docsReader.js: resolveDocsDir → ACAI_DOCS_DIR /
$ACAI_PROJECT_DIR/docs / /app/docs. Arregla DOC_NOT_FOUND en VSCode
(HTTP MCP) y local; el .mcp.json ya inyecta ACAI_PROJECT_DIR
- routes.py: /knowledge/load idempotente — salta embeddings si el hash
de contenido no cambió (clave Redis kbhash), para dispararlo libremente
desde el botón de scaffold sin re-embeber
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- session_lock: token uuid + compare-and-delete (Lua), TTL > timeout de
ejecucion; abort solo limpia el lock tras cancelacion confirmada.
Evita doble ejecucion concurrente sobre la misma sesion.
- monitor HTTP (puerto 4545) deshabilitado salvo MCP_MONITOR_ENABLED=true
y atado a 127.0.0.1; no se acumula historial en memoria si esta off.
- DeepSeek/LiteLLM: turnos que llegan solo con reasoning_content (sin
content ni tool_calls) ya no rompen la sesion (400 'Invalid assistant
message') ni se pintan como 'pensando': se promueven a texto en el
historial y en el snapshot persistido.
- litellm pinneado a ==1.80.0 (builds reproducibles).
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
- Tool results completos en conversación (como Claude Code/Cursor)
en vez de resúmenes en system prompt
- Parser multi-tool: trackea tool calls por tool_call_id para
OpenAI streaming interleaved
- Deduplicación por fingerprint + detección de loop cuando todos
los calls de un step son duplicados
- Compactación inteligente por step: el orquestador decide cuándo
comprimir steps anteriores (cambio de agente o >3 steps)
- stdio.js lee URLs del .acai como fallback (local_web_url, local_forge_host)
- Buffer MCP aumentado a 1MB para respuestas grandes
- Dockerfile adaptado para build context desde raíz del proyecto
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
