Las cmsTables (tablas del CMS cuyo contenido MUESTRA un modulo) ya se
definen desde Forge y desde el CMS legacy; faltaba que el agente las
entendiera.
- update_module_metadata acepta cmsTables. El endpoint del server ya la
validaba, asi que solo habia que declararla en el schema Zod.
- get_module_config_vars la devuelve: sale gratis porque el handler ya
resolvia el schema del modulo para uploadFields/varsMeta.
- Docs (01, 03, 09) con el matiz que mas se puede confundir: `tables` es
donde viven los VALORES de las vars (siempre builder_custom, lo pone el
compilador) y `cmsTables` es que contenido MUESTRA el modulo.
Para el agente lo util no es solo escribirlas: al recibirlas sabe donde
esta de verdad el contenido visible. Si le piden cambiar lo que muestra un
listado de noticias, los registros estan en esa tabla, no en las vars del
modulo.
Se documenta ademas que la metadata del builder.json es la UNICA parte
editable del fichero (y solo con esta tool): el resto lo regenera el
compilador en cada compilacion.
Una sesion real del agente guardo title3/title6/title2 (columnas de
builder_custom segun varsMeta.fieldName, como decian las docs) y el front
no pintaba nada: el runtime traduce vars con t($record, $var) por nombre
de var. Corregidas descripciones de set/get_record_translations, docs
03/09/11b y ACAI_ENDPOINTS; ademas el puente PHP ahora rechaza titleN/
textN sobre builder_custom con error explicativo (guardrail).
Path absoluto con prefijo (/en/...); CocoEnlace regenera las filas al
cambiar el enlace base. Actualizados tool description, ACAI_ENDPOINTS y
docs 04/09/11b.
- Nueva categoria tools/languages: list_web_languages,
get_record_translations y set_record_translations (registros, config,
textos_generales y vars de modulo via builder_custom).
- Param lang opcional en list_table_records y get_record
(options.translates de CocoDB).
- Docs actualizados (03/04/06/09/11b + ACAI_ENDPOINTS) con el modelo de
cms_traducciones y los workflows de traduccion.
Para una imagen local/pegada desde vscode: guardarla en una carpeta
sincronizada NO truncada (cms/uploads/chat/ o cms/uploads/generated/),
dejar que el sync la suba a test y pasar su RUTA RELATIVA como imageUrl.
El server lee los bytes de disco vía resolve_image_source — cero base64
por el contexto del modelo, cero URLs localhost inalcanzables.
- Validación relajada: además de http(s) y ruta absoluta, se acepta ruta
relativa del proyecto (sin esquema, sin "..", <=512 chars, charset de
ruta) → sigue rechazando data-URI/base64 crudo.
- Descripciones de upload_record_image / replace_record_image actualizadas
con el flujo correcto.
- resolve_image_source y el aislamiento de entorno: sin cambios (la ruta
relativa la resuelve por modo+stub, igual para chat y vscode).
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Imágenes:
- analyze_image y upload resuelven los bytes por el endpoint Python
/api/image-bytes (pythonGetBinary). analyze_image enruta los dominios
forge (env ACAI_FORGE_DOMAIN) al endpoint en vez de fetch directo (que
daba ECONNREFUSED 127.0.0.1 dentro del container).
Aislamiento de entorno (vscode = solo test):
- resolveCurrentModeOverride(): sesión MCP HTTP (mcpSessionId presente) →
"local"; stdio (chat/cron) → ACAI_MODE_OVERRIDE de entorno. Lo usan los
builders de headers (pythonServerClient, files/helpers) → toda tool del
MCP HTTP manda X-Acai-Mode: local.
- httpServer.resolveProjectCredentials fuerza forceMode:"local" al resolver
project-info → la sesión obtiene web_url/api_web_url forge-local y opera
siempre contra test, nunca producción.
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- Resolución dinámica del modelo por sesión (model_resolver): override de
usuario (metadata) → default global (Redis db 0 acai:config:ai:*) → fallback.
Mapea a string litellm; LiteLLMAdapter respeta el modelo por request y
enruta openrouter/* con OPENROUTER_API_KEY del entorno.
- Razonamiento: reasoning_effort por sesión en ModelConfig/AgentProfile,
aplicado al agente y al planner.
- Coste: cost.py calcula por modelo (catálogo OpenRouter/DeepSeek en Redis →
litellm → fijo) y emite tarifas + modelo usado en EXECUTION_COMPLETED.
- Visión nativa: imágenes como bloques image_url en el turno del usuario
(TaskState.image_attachments → Context Engine → adapter), con persistencia
en recent_messages y conteo de tokens de imagen (~1500).
- El turno no se pierde al cancelar: se persiste el mensaje del usuario + marca
de interrupción para que un "vuelve a intentarlo" tenga contexto.
- Fix analyze_image: preservar el subdirectorio de usuario del chat-upload
(basename descartaba "<user>/" → not found).
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- saveFileBuilder (fileBuilder.js) hacía POST directo a viewer_functions.php
sin header Host -> en Forge (api_web_url interno http://web:80) Apache
servía el vhost por defecto -> 404. Ahora delega en
AcaiHttpClient.postViewerAction, que resuelve api_web_url + Host:
forge_host (igual que el resto de tools). Pasa credentials completo.
- upload_record_image: rechaza data-URI/base64 con error claro (antes
derivaba el nombre del base64 -> "File name too long" en mcp_respond.php).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- mcp-server _docsReader.js: resolveDocsDir → ACAI_DOCS_DIR /
$ACAI_PROJECT_DIR/docs / /app/docs. Arregla DOC_NOT_FOUND en VSCode
(HTTP MCP) y local; el .mcp.json ya inyecta ACAI_PROJECT_DIR
- routes.py: /knowledge/load idempotente — salta embeddings si el hash
de contenido no cambió (clave Redis kbhash), para dispararlo libremente
desde el botón de scaffold sin re-embeber
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- session_lock: token uuid + compare-and-delete (Lua), TTL > timeout de
ejecucion; abort solo limpia el lock tras cancelacion confirmada.
Evita doble ejecucion concurrente sobre la misma sesion.
- monitor HTTP (puerto 4545) deshabilitado salvo MCP_MONITOR_ENABLED=true
y atado a 127.0.0.1; no se acumula historial en memoria si esta off.
- DeepSeek/LiteLLM: turnos que llegan solo con reasoning_content (sin
content ni tool_calls) ya no rompen la sesion (400 'Invalid assistant
message') ni se pintan como 'pensando': se promueven a texto en el
historial y en el snapshot persistido.
- litellm pinneado a ==1.80.0 (builds reproducibles).
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- Tool results completos en conversación (como Claude Code/Cursor)
en vez de resúmenes en system prompt
- Parser multi-tool: trackea tool calls por tool_call_id para
OpenAI streaming interleaved
- Deduplicación por fingerprint + detección de loop cuando todos
los calls de un step son duplicados
- Compactación inteligente por step: el orquestador decide cuándo
comprimir steps anteriores (cambio de agente o >3 steps)
- stdio.js lee URLs del .acai como fallback (local_web_url, local_forge_host)
- Buffer MCP aumentado a 1MB para respuestas grandes
- Dockerfile adaptado para build context desde raíz del proyecto
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
