Sintoma: "el agente se para cuando hace acciones". MCPClient._read_loop lee las
respuestas JSON-RPC con stdout.readline(), cuyo StreamReader tenia buffer de 1MB.
Una respuesta llega en UNA linea; playwright__browser_take_screenshot({fullPage:
true}) devuelve la imagen en base64 en esa linea y supera el limite →
asyncio.LimitOverrunError → el except Exception mataba el read loop y dejaba la
sesion MCP inservible (los turnos siguientes ejecutaban 0 tools).
Fix en dos capas:
- MCP_STREAM_LIMIT=64MB en create_subprocess_exec(limit=...) — cubre cualquier
screenshot real.
- Read loop tolerante: captura (ValueError, LimitOverrunError), descarta solo esa
respuesta re-sincronizando el stream hasta el \n (_drain_until_newline) y sigue
vivo, en vez de matar toda la sesion MCP.
Validado: navegar + screenshot fullPage + glob ejecuta las 4 tools sin "read loop
error" y sin colapsar el contexto.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Tool results completos en conversación (como Claude Code/Cursor)
en vez de resúmenes en system prompt
- Parser multi-tool: trackea tool calls por tool_call_id para
OpenAI streaming interleaved
- Deduplicación por fingerprint + detección de loop cuando todos
los calls de un step son duplicados
- Compactación inteligente por step: el orquestador decide cuándo
comprimir steps anteriores (cambio de agente o >3 steps)
- stdio.js lee URLs del .acai como fallback (local_web_url, local_forge_host)
- Buffer MCP aumentado a 1MB para respuestas grandes
- Dockerfile adaptado para build context desde raíz del proyecto
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Add .gitignore to exclude .env, __pycache__, node_modules, and IDE files
- Remove all __pycache__ bytecode files from version control
- Add MCP config files (mcp.json, mcp.json.example)
- Add MCP manager, registry, and config modules
- Update routes, orchestrator engine, and agent base with latest changes
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
